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发表「CCF会议论文」后助我顺利进入港科大,还成功搭上博士“直通…

??其实我自己做过大概一年的part time research,当时上网找资料、去做研究全都是靠自己。

在那个阶段我也自己发了一篇paper,但是那个过程的感受就是我自己的研究成果比较有限,所以很迫切的需要the real guidance。自己研究的时候会有很多的困惑,网上很多资料也并不全面,没有办法得到一些实质性的帮助。

再加上我还要申请PhD,我希望有一些科研相关的经验,因为之前我从没有这样系统性的研究经历。当时想法是我需要得到一些专业老师的指导,能让我在Research方向走得更远更扎实。

之后我就在网上找了几家机构,经过一些比较之后选择集思,在各家机构提供服务项目都差不多情况下,最吸引我的就是集思师资背景 ,能在国内体验“哈耶普斯麻”教授的课程真的非常难得!

首先去年我参与科研项目时,在申请香港科技大学的master。我申请的专业是一个计算机领域跨学科的专业,这段科研帮助我将本专业知识和金融进行了结合,顺利地发表了一篇论文。

Instructor Introduction

导师介绍

Mark导师现任麻省理工学院(MIT)终身教授,曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow。

Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理,善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟,训练机器学习和深度学习模型,借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

Program Description

项目介绍

学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法,了解并且掌握Python在数据科学和机器学习中的应用。学生将在项目结束时,自选框架和问题,使用Python开发机器学习应用,提交项目报告,进行成果展示。

个性化研究课题参考:

现有自然语言处理展示模型的挑战与机遇

使用条件对抗网络(CGAN)自动生成动画素描

使用卷积神经网络针对内容进行照片分类

Schedule and Outcome

时间安排与收获

?? 7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时

?? 优秀学员获主导师Reference Letter

?? EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表

??学术报告、结业证书、成绩单

这段科研经历对我申请到 Master也有很大的帮助,在参与港科大的面试的时候,面试我的教授是机器学习领域的,他对我CV上的project非常感兴趣,因为项目刚刚做完,所以我对里面的细节都非常清楚,我们聊的也很顺利,所以这段科研帮助我成功的获得香港科技大学master成功录取!

并且我从去年开始就在申请PhD,这段科研帮助我无论在PS还是CV都能体现我的research的经历,已经得到了好多教授的认可,现在就等待最后正式拿到offer了。

给我印象最深的就是我们论文正式发表的那一天,教授来祝贺我们,当时对教授的感激真的无语言表,这对于我来说真的是一个非常难忘的科研入门之旅。

因为我现在在读的是我的第二个master,但我并没有经历过真正的科研,之前project写过毕业论文,但是像这样的一个真正的科研经历是我欠缺的,所以对我帮助最大的就是教授带我真正进入了科研的世界,给我打开了科研这扇大门,收获非常大。

我做这段科研重点把精

力放在了写论文上,论文里面涉及到细节很多,从一开始阅读文献,教授会教我们去Google scholar去搜论文,怎么去查他们的影响因子,然后去找出相关的论文,他会在一个Excel表格上给每篇论文打分,再进行排序。

在我们下次会议当中,对我们的一个结果进行一个汇报总结。整个流程非常完整,以至于我觉得今后的所有论考研会让我终身受用。

和之前自己肝论文对比起来就觉得:

有导师的指导和没有指导,

真的觉得完全不一样!

之前对于科研的理解是比较片面和局限的,但是当我真正亲身经历之后,我对于科研就更深的了解了,让我知道了之后我想要做什么。

从我们一开始选题,到收集文献、读文献、总结文献里面的内容,然后小组讨论、定题目、做实验,再到最后去写论文、总结论文、去网上找会议、搜索会议、挑选期刊和会议,到最后去投递论文,在导师的指导下我经历了非常完整的过程。

连续几个月我都在做投递这件事情,尝试投了很多,有些因为feedback的时间太久,有些直接被拒,整个过程耗时非常久,这也算是我们整个论文过程中的一点小困难吧。

虽然说有过几次失败的期刊投递经历,但是这个过程我还是学到了很多东西,就算被reject了,也能得到的review和评价,这些对我的帮助也很大,后期根据他的review,进行了一些修改后从而帮助我的论文更好的投递。

因为投期刊时间周期太久,后来我们找到了比较好的的会议去投,幸运的是我们投的第一个会议就中了,这篇paper正式被刊登出来了。

首先我的主导师 Mark是麻省理工的教授,他最后输出的知识和我的心理预期是匹配的。

我的论文导师 是我接触到所有老师里面对我帮助最大的,因为我最大的需求就是写论文,导师在我做项目的过程中,从写paper到发表,他给了我非常多的帮助。

他不仅有很资深的

背景,专业性非常强,还很认真负责有耐心,对于我们整个论文进度的把控也非常的专业,用一个词概括就是:专业,课程的设计也非常的合理,导师本身多年的科研经历带给我们的也是最专业的指导。

助教的质量完全超出我的心理预期

之前我所了解到的助教就是一个在读的博士,能给大家做一个基本答疑,但是我觉得我们的助教老师的实力真的完全有能力当一个导师,通过和他的沟通和交流我也收获了不少知识。

我会请教他一些学术上的问题,就算问到超出他知识范围的问题,他也会查完之后再给我解答,让我觉得蛮贴心的!

我的班主任老师 也非常认真负责,会督促我们学习,提出什么需求都会尽力给我们解决,总之整个教师团队都让我非常满意!

做科研是需要时间的,这也是急不来的,一定要花时间,无论是阅读文献还是说去思考你要解决的问题,提出创新点,这些都需要时间再结合资源和个人的努力。

集思匹配了最好的资源,质量是绝对ok的,有专业的老师给予正确的指导,可以大大缩短我们的路径,防止我们走弯路,节约我们的时间。

参与项目后,我个人的体验来说确实有非常多意想不到收获,接触到很多新鲜的东西。

但是最重要的还是:这一切都要建立在需要足够的时间来进行学术研究,不能急于求成,要让自己不仅有成果还有真实的收获。

仅需一段科研项目,你不仅可以和来自牛剑哈耶普的教授建立Close Relation拓展自己的学术人脉,通过老师的指导,证明自己在艺术和科研上的潜力,助力自己的保研申请之路!返回搜狐,查看更多

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